Mejorando el mundo con la Inteligencia Artificial

Mejorando el mundo con la Inteligencia Artificial

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Created by Admin Ciomex Last updated Wed, 27-Oct-2021 English
What will i learn?
  • ¿Qué es la IA?
  • ¿Cómo deberíamos definir la IA?
  • La filosofía de la IA
  • Resolución de problemas: ¿Qué problema empresarial estamos tratando de resolver? ¿Cómo se puede expresar como un problema de aprendizaje automático?
  • Manejo Datos: si el machine learning está obteniendo conocimientos a partir de los datos, ¿qué datos tenemos? ¿Cómo encaja con la definición del problema? ¿Nuestros datos están estructurados o no estructurados? ¿Estático o en streaming?
  • Evaluación de información: ¿qué define el éxito? ¿Es suficientemente bueno un modelo de machine learning?
  • Enriquecimiento: ¿Qué partes de nuestros datos vamos a utilizar para nuestro modelo? ¿Cómo puede influir en esto lo que ya sabemos?
  • Modelos - ¿Qué modelo debería elegir? ¿Cómo puedes mejorarlo? ¿Cómo lo comparas con otros modelos?
  • Implementación - ¿Qué más podríamos intentar? ¿Nuestro modelo implementado funciona como esperábamos? ¿Cómo cambian los otros pasos en función de lo que hemos encontrado?
  • La IA del mundo real

Curriculum for this course
9 Lessons 01:03:34 Hours
¿Qué es la IA?
1 Lessons 00:17:17 Hours
  • ¿Qué es la IA? 00:17:17
Conocimientos básicos de IA
3 Lessons 00:46:17 Hours
  • Como hacer un Chatbot 00:24:01
  • entrenena un Modelo de reconocimiento de imágenes 00:11:22
  • Algoritmos de Inteligencia Artificial 00:10:54
Data.
1 Lessons 00:00:00 Hours
  • What data do we have? 00:00:00
Evaluation.
1 Lessons 00:00:00 Hours
  • What defines succes? 00:00:00
Features.
1 Lessons 00:00:00 Hours
  • What features should we model? 00:00:00
Modelling
1 Lessons 00:00:00 Hours
  • What kind of model should we use? 00:00:00
Experiments
1 Lessons 00:00:00 Hours
  • What have we tried/what else can we try? 00:00:00
Requirements
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Description

El tema de Machine Learning e Inteligencia Artificial es amplio. Los medios lo hacen parecer mágico. Este curso intenta cambiar eso. Le dará una descripción general de los tipos más comunes de problemas para los que se puede utilizar Machine Learning. Y al mismo tiempo, brindar un marco para abordar futuros proyectos de prueba de concepto de Machine Learning.


¿En qué se diferencian Machine Learning, la inteligencia artificial y la ciencia de datos?

Estos tres temas pueden ser difíciles de entender porque no existen definiciones formales. Incluso después de ser ingeniero de Machine Learning durante más de un año, no tengo una buena respuesta a esta pregunta. Sospecharía de cualquiera que diga que sí.

Para evitar confusiones, lo haremos sencillo. Para este curso, se puede considerar Machine Learning como el proceso de encontrar patrones en los datos para comprender algo más o para predecir algún tipo de evento futuro.

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Updated Sun, 21-Nov-2021
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Nuestra visión es acercar la  tecnología que mejore la vida de todos, en todo lugar, todas las personas, todas las organizaciones y todas las comunidades del mundo. Esto nos motiva, y nos inspira, a hacer lo que hacemos. data science & AI

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